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数据模子与决定案例 企业数据决定五大案例

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  导读:就爱阅读网友为您分享以下“企业数据决策五大案例”资讯,希望对您有所帮助,感谢您对支持! 有一家金融公司,在“强者恒强”的银行业,破除魔咒,跻身为美国第七大银行,怎么做到的? 有一家旅行短租网站,作为共享经济的代表,短短几年快速成长为估值100 亿美元公司,又是怎么做到的? 月宣布以262 我们称之为BASIC理论, 美国第一资本金融公司,5年400 倍增长。 回看美国消费金融的发展史时,会发现Capital One 完美的案例。描述了一家小型银行,如何攻入了成熟的、增长缓慢的信用卡行业。 从1993年到2003 年30 年间,这家公司神奇地成长为美国 第三大的信用卡中心,连续十年保持了收入两位数的增长。 九阳真经是武林中绝顶厉害的内功心法,是最浑厚、最精湛的内功,也是修炼武功的基础。正如公司决策层信不信是 建立数据决策力的前提,要先转变思路。 具体来说,数据化生存的核心信念就是,数据=生产资料,数据技术=生产力,数据+数据技术=核心竞争力,数据将成 为业务发展的主要驱动力,而决策层驱动成为数据决策力建 设的重要特征。 用商学院案例分析的方法去看一下,虽然在上世纪90 有任何一家银行去认真分析过用户之间的个体利润率差异。这是Capital One 的前身Signet 当时面对的市场环境。 其实,20%保持较高欠款余额和持续缴纳利息的用户,才是信用卡中心真正的利润贡献者(love’ems 客户),他们通 常贡献了行业 125%的利润。而大部分按期还款的用户其实 对于银行来说,是单纯导致亏损的(kill yous 客户)。 CapitalOne 正是在后来用差异化的定价策略,抓住了 love’ems 客户,才对竞争对手形成了强力冲击。并利用边 测试边学习(test-and-learn)的策略发现优质用户的分层。 但是知易行难,在一个有效的动态信用打分模型形成前,管理层需要顶住短期坏账率波动的压力。母公司Signet 事会拥有豁达的胸怀支持CapitalOne 分拆独立运作,是这 家伟大的消费金融企业成功的必要条件。 将企业的运营与决策迁移到数据之上,意味着企业发展战略上的重大变化,必然带来组织架构的变化,这就如同打通 企业的脉络,进行组织架构设计。 可以有两类:一类是战略层面变化,设立首席数据官、成立大数据办;一类是根据外部变化对相关业务调整,更多发 生在数据决策力释放中。 早在2012 年,长虹即意识到智能战略对长虹发展的重要 性,比其他对手更早地涉足数据和人工智能研发领域。 伴随长虹组织架构调整的是一系列围绕大数据的产品、服务和平台。 2013年,长虹与百分点合作,建立大数据平台,全面采集 和整合用户数据,并建立了业内首个电视收视率分析系统。 该系统远远比以往的市场调查要精准和实时,有助于长虹高 附加值的内容服务和市场营销推广。 2014年,长虹把原有的多媒体公司和信息技术公司合二为 一,将散落在全国各地子公司的所有研发人员整合到集团层 面,成立软件服务中心技术部门,打破以往条块分割的技术 和产品体系,建立适应智能家电市场的组织架构。 2014年末,长虹成立家电行业首个大数据中心,并任命首 席数据官职务(CDO)。 2015年,长虹启动用户标签管理系统,深入洞察用户行为、 偏好、产品诉求等各方面特征。用户标签系统与400 客服中 心对接后,售后人员可提前了解用户购买产品、偏好等各方 面信息,延保服务销量增加了80%。 月,长虹发布全球首款智能电视。通过与百分点合作研发的智能推荐系统,长虹智能电视可自动记忆、分析 大数据平台也为“老家电”长虹的互联网转型带来了更多想象空间。基于大数据平台和已有的用户数据,长虹开始发展 庞大的智慧家庭生态圈,包括智慧社区、智慧医疗、智慧娱 少林十八罗汉是达摩院高手,一般由达摩院首座亲率,威名远播,是少林镇寺之宝。 数据决策力要求基于应用来跨部门整合组织内部的智力链,形成“虚拟团队”,并与业务团队保持有效沟通,这种专 业团队如同十八罗汉阵一样坚不可摧。 比如,Airbnb----旅行短租业的eBay,快速成长为估值100亿美元公司。 在硅谷流传着一句非常罗曼蒂克的话,准确决策和快速行动会让任何小的创意成为大的变革。 Airbnb创始人非常具有前瞻性,在公司成立初期就迫不及 待地着手筹建自己的专业数据团队,并通过数据驱动不断学 习和迭代产品。 数据科学在Airbnb 存在的基石是公司无处不在的数据文 化,你会在公司的各个领域感受到数据的存在。但新的团队 如何融入新的架构中? 数据科学家和决策者应该建立更加紧密的合作关系。比如当开发数据项目时,在 Airbnb 是采用多部门的合作机制, 这让数据团队在整个组织架构下有了新的呈现方式。 正因如此,Airbnb对团队架构进行了改组,将中心化模型 逐步改为混合式。 所有的数据科学家在Airbnb 初期隶属数据团队依然遵从 中心模型,但将数据团队再划分为几个小型团队,不同团队 和工程、设计、产品经理、市场联系,各自建立紧密关系。 这种变革加速了数据文化在公司的传播,同时也让数据科学家从传统的数据统计收集者,转向主动发现问题的合作 这样一来,不同部门的数据团队才可以很好的去观察业务的方方面面,建立一套像神经网络式的结构,来帮助Airbnb 不同部门彼此学习。 Airbnb如今的数据底层很稳定,工具功能强大,而且数据 仓库构建清晰可依靠。 未来更大目标,是要将数据的批次分析,提升为数据的实时分析,建立一套更强健有力的数据库异常侦查系统,更深 入地去了解网络影响,增强对房东房客配比和个性化需求的 理解。 这就是Airbnb 如何修炼数据决策功夫,帮助优化产 品决策的。 “乾坤大挪移”相传是一门最厉害的武功,其根本道理也并不如何奥妙,只不过要先激发自身潜力,然后牵引挪移,但 其中变化神奇,灵活异常,让人匪夷所思。 企业也一样,先要进行软件和硬件的基础设施建设,激发数据能力。但如果按照传统的方式自主建设软硬件设施,需 要大量人力、物力和资金投入,况且建成之后还需要日常运 营的持续投入。所以换个角度,如果交由第三方专业供应商, 不仅节省投入,而且其基础设施还更加灵活。 比如,德国宝马汽车公司的大数据基础建设包括:决策管理、内容分析、规划与预测,发现与探索、商业智能、预测 分析、数据和内容管理、流计算、数据仓储、信息集成和治 理等大数据核心基础模块。 宝马汽车在构建软硬件基础设施时,大量借助于第三方供应商。比如说,在硬件设施上宝马长期借助于亚马逊的AWS 云计算平台。2016 月,宝马又与微软合作,希望借助微软Azure 云计算平台以及微软数据库和机器学习功能,为宝 马用户提供路况、导航等应用,提 高用户体验。而在汽车设计环节,宝马借助于预测分析软件,将对大数据的分析,从原来的数月缩短到数天,从而迅 速检测和定位潜在地问题,最终加速了研发的进程。 依托这些大数据分析的基础设施,BMW通过构建消费者 画像分析体系、引擎生产线上即时监测分析体系,从大量产 品设计和生产过程产生的数据中获取有价值的见解,借助大 数据打造出更符合消费者需求的产品,建立一种全新的基于 大数据的商业模式。 独孤九剑是武学的最高境界,以无招胜有招,后发先至,一招制胜。并且讲究的核心是速度,查到对方漏洞后即出招。 数据决策力是一种新的综合能力,也要达到综合运用的境界,不是只有几个高端或者数据团队能够理解和运用就够了 的,而是将这种能力赋予全体员工,发挥机构能力。

本站文章于2019-11-20 08:20,互联网采集,如有侵权请发邮件联系我们,我们在第一时间删除。 转载请注明:数据模子与决定案例 企业数据决定五大案例
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